Νέα κανονιστικά βάρη θα σηκώσουν στις πλάτες τους οι ασφαλιστικές επιχειρήσεις με την Fitch να εκφράζει αμφιβολίες για τα οφέλη των.
Ο ασφαλιστικός κλάδος στην Ευρώπη γράφει σε ανάλυση της η Fitch θα έλθει αντιμέτωπος με νέες αυξημένες κανονιστικές ρυθμίσεις, τονίζοντας ότι η Ευρωπαϊκή Αρχή Ασφαλίσεων και Επαγγελματικών Συντάξεων (EIOPA) μετά την ολοκλήρωση της διαβούλευσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη θα προτείνει κανονισμούς για την διαχείριση των κινδύνων που εγκυμονούν από την χρήση της.
Η εν λόγω διαβούλευση ξεκίνησε στις 12 Φεβρουαρίου και θα έχει μεγάλη σημασία στην διαμόρφωση του ρυθμιστικού πλαισίου. Υπενθυμίζεται πως ο νόμος για την αντιμετώπιση των κινδύνων που ενέχει η τεχνητή νοημοσύνη θεσπίστηκε τον Ιούλιο του 2024 με τις ασφαλιστικές να έχουν κάνει ήδη την τεχνητή νοημοσύνη αναπόσπαστο μέρος των εργασιών τους στην τιμολόγηση, την αναδοχή κινδύνων, την διαχείριση των αξιώσεων, τον εντοπισμό της απάτης, στις πωλήσεις.
Για παράδειγμα ανάλυση της EIOPA αποκαλύπτει ότι ένα σημαντικό ποσοστό ασφαλιστών στις ασφαλίσεις ζωής και ασφαλίσεις περιουσίας και ατυχημάτων έχει υιοθετήσει ήδη την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό το ποσοστό στο μέλλον θα αυξηθεί, ωθούμενο από την γενετική τεχνική νοημοσύνη και τα σχετικά μοντέλα και μαζί και οι κανονιστικές ρυθμίσεις. Οι νέες αυξημένες ρυθμιστικές απαιτήσεις θα εκτοξεύσουν αναπόφευκτα το λειτουργικό κόστος των ασφαλιστικών, ωστόσο για την Fitch τα μέτρα αυτά θα είναι ωφέλιμα υπό την προϋπόθεση και μόνο ότι θα οδηγήσουν σε πιο ηθικές από ότι σήμερα πρακτικές.
Τα μέτρα δεν διαβεβαιώνουν διαφάνεια
Η Fitch Ratings τονίζει ότι ενώ οι αυξημένες ρυθμιστικές απαιτήσεις θα ανεβάσουν το λειτουργικό κόστος των ασφαλιστικών, τα αυστηρότερα αυτά εποπτικά μέτρα θα ωφελήσουν τον κλάδο, υπό την προϋπόθεση και μόνο ότι θα οδηγήσουν στην εφαρμογή ηθικών πρακτικών. Η Fitch Ratings υπογραμμίζει πως η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλεονεκτήματα αλλά και μειονεκτήματα. Μία από τις κύριες ανησυχίες είναι η έλλειψη διαφάνειας σε ορισμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί δυσχεραίνει την διαδικασία λήψης αποφάσεων .
Ολοκληρωμένα πλαίσια διαχείριση κινδύνων
Για την μείωση αυτών των κινδύνων ο νόμος AI απαιτεί από τους ασφαλιστές να θεσπίσουν ολοκληρωμένα πλαίσια διαχείρισης κινδύνου. Ο νόμος υιοθετεί μια κλιμακωτή προσέγγιση, κατηγοριοποιώντας τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε «ελάχιστο κίνδυνο», «κίνδυνο διαφάνειας», «υψηλού κινδύνου» και «μη αποδεκτό κίνδυνο», με κάθε κατηγορία να υπόκειται σε διαφορετικές ρυθμιστικές απαιτήσεις. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου, όπως αυτές που χρησιμοποιούνται σε αξιολογήσεις ασφάλισης ζωής και υγείας, υπόκεινται σε αυστηρές υποχρεώσεις, ενώ αυτές που θεωρούνται χαμηλότερου κινδύνου διέπονται από υφιστάμενους ειδικούς κανονισμούς.
Δυσβάσταχτα πρόστιμα
Οι διατάξεις του νόμου AI πρόκειται να τεθούν σε πλήρη ισχύ έως τον Αύγουστο του 2026, δίνοντας στους ασφαλιστές χρόνο να προσαρμόσουν τις πρακτικές τους. Ωστόσο, η Fitch Ratings προειδοποιεί ότι η μη συμμόρφωση θα μπορούσε να οδηγήσει στο να πληρώνουν οι ασφαλιστές πολύ μεγάλα πρόστιμα.
Τα έξοδα όμως δεν θα σταματήσουν εδώ για τις ασφαλιστικές, θα πρέπει να πληρώνουν για να προσαρμόζονται συνεχώς στα νέα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης .
