Ελενα Ερμείδου
Σωρεία αναγνωσμάτων συγκεντρώνονται για τους κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιστρέφοντας απότομα την ευδαιμονία που επικρατούσε για την χρήση και την άνευ όρων υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Την ίδια στιγμή Anthropic προαναγγέλλει ανοικτά τους κινδύνους που εγκυμονεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανθρώπινη ύπαρξη, ανακοινώνοντας συν τοις άλλοις ζημιές 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Η αναφορά της Anthropic κάνει λόγο για καταστάσεις χειραγώγησης, εκβιασμών, λάθος προβλέψεων. Από την πλευρά της η Swiss Re αναφέρεται στους όλο και μεγαλύτερους κινδύνους που εγκυμονούν οι εφοδιαστικές αλυσίδες και οι υποδομές από την χρήση της ΤΝ, τονίζει ότι ένα πολύ μικρό αρχικά περιστατικό μπορεί να προκαλέσει μεγάλες καταστροφές.
Οι κίνδυνοι καθίστανται ολοένα και πιο αλληλένδετοι, δημιουργώντας νέες οδούς μέσω των οποίων σχετικά μικρές διαταραχές μπορούν να διαδοθούν ταχύτερα και σε μεγαλύτερη έκταση στην οικονομία. Νέα ανάλυση που δημοσιεύτηκε στις 25 Σεπτεμβρίου 2026 από το Ινστιτούτο της Swiss Re και του LSE διαπιστώνει αύξηση κατά 24% στις διασυνδέσεις μεταξύ των κινδύνων που αναφέρθηκαν από 91 εταιρείες της λίστας Fortune-100 σε σύγκριση με το 2019, με την τεχνητή νοημοσύνη και τις εφοδιαστικές αλυσίδες να αναδεικνύονται σε βασικά σημεία σύνδεσης.
Με κομμένη ανάσα το μέγεθος των επιπτώσεων από την εξάρτηση προμηθευτών, πλατφόρμων, υποδομών
Τα ευρήματα υποδεικνύουν μια ευρύτερη μεταβολή στον συστημικό κίνδυνο, καθώς οι απειλές αλληλεπιδρούν όλο και περισσότερο μεταξύ χρηματοπιστωτικών, ψηφιακών, φυσικών και κοινωνικοοικονομικών συστημάτων. Η σοβαρότητα της επόμενης συστημικής κρίσης ενδέχεται να εξαρτάται λιγότερο από το μέγεθος της αρχικής διαταραχής και περισσότερο από το σημείο όπου αυτή εκδηλώνεται και την έκταση της μετάδοσης των επιπτώσεών της. Η αυξανόμενη εξάρτηση από κοινούς προμηθευτές, τεχνολογικές πλατφόρμες και κρίσιμες υποδομές σημαίνει ότι μια διαταραχή σε έναν τομέα μπορεί ολοένα και συχνότερα να προκαλέσει αλυσιδωτές επιπτώσεις σε φαινομενικά άσχετους τομείς της οικονομίας.
Η ΤΝ θα μπορούσε να αλλάξει τον τρόπο εκδήλωσης της επόμενης συστημικής κρίσης.
Η αναφορά κινδύνων που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη έχει επεκταθεί πέρα από τον τεχνολογικό κλάδο, καθώς το ποσοστό των εταιρειών που αναφέρουν κινδύνους από την τεχνητή νοημοσύνη και τις νέες τεχνολογίες αυξάνεται κατά περίπου 30% μεταξύ 2019 και 2026, καλύπτοντας κλάδους όπως το λιανεμπόριο, οι αεροπορικές μεταφορές, η φαρμακοβιομηχανία και η βιομηχανία τροφίμων. Εάν οι εταιρείες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα βασίζονται όλο και περισσότερο σε τέτοιες τεχνολογίες και παρόμοια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ένα χτύπημα θα μπορούσε να πυροδοτήσει ταχύτερες και πιο συγχρονισμένες αντιδράσεις.
Οι εφοδιαστικές αλυσίδες αποτελούν ένα ακόμη κρίσιμο σημείο διασύνδεσης μεταξύ των κινδύνων. Οι γεωπολιτικές εντάσεις, οι δασμοί, τα κλιματικά φαινόμενα, οι πανδημίες και οι κυβερνοεπιθέσεις μπορούν να αλληλεπιδρούν και να ενισχύουν το ένα το άλλο μέσω των δικτύων εφοδιασμού, δημιουργώντας πολλαπλές οδούς για τη διάχυση διαταραχών σε εταιρείες και κλάδους.
Προειδοποιήσεις της Anthropic για τους κινδύνους στον άνθρωπο
Ανακοινώνοντας ζημιές 8 δισεκατομμυρίων, η Anthropic προειδοποιεί για την δυνατότητα χειραγώγησης, εκβιασμών, λάθος προβλέψεων από τα προηγμένα μοντέλα τεχνολογίας. Οι προειδοποιήσεις της Anthropic μεταξύ άλλων θα έχουν και αντίκτυπο στους επενδυτές που προσβλέπουν σε κέρδη δισεκατομμυρίων από την χρήση της ΤΝ.
Υπενθυμίζεται ότι η Allianz Trade σε ανάλυση της την Ανοιξη του 2026 είχε προειδοποιήσει για ενδεχόμενη φούσκα ΤΝ που αν σκάσει θα προκαλέσει μεγάλη πτώση στους χρηματιστηριακούς δείκτες.
