Με το φράγμα των $900 δισ. θα φλερτάρει την επόμενη τριετία η παγκόσμια αγορά υποδομών για τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με στοιχεία της IDC που επικαλείται σε άρθρο του ο ΣΕΠΕ, καθώς ο κλάδος περνά από το στάδιο του πειραματισμού σε εκείνο της ωριμότητας.
Τα νέα στοιχεία αποτυπώνουν με σαφήνεια ότι η «μάχη της AI» δεν διεξάγεται μόνο σε επίπεδο εφαρμογών και λογισμικού, αλλά κυρίως στο θεμέλιό της: τις υποδομές. Το γ΄ τρίμηνο του 2025 οι παγκόσμιες δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης έφθασαν τα $86 δισ. –το υψηλότερο επίπεδο που έχει καταγραφεί ποτέ–, επιβεβαιώνοντας ότι οι πάροχοι πλατφορμών και οι hyperscalers επενδύουν μαζικά για να καλύψουν τις ανάγκες εκπαίδευσης και λειτουργίας μοντέλων ΤΝ.
Σύμφωνα με τις προβλέψεις, το σύνολο του 2025 θα κλείσει με δαπάνες $334 δισ., ενώ μέχρι το 2029 η αγορά αναμένεται να ξεπεράσει τα $902 δισ. Η ανάπτυξη θα παραμείνει άνω του 30% ετησίως έως το 2027 και στη συνέχεια θα κινηθεί σε ρυθμούς της τάξης του 20% και πλέον, δείχνοντας ότι πρόκειται για έναν πολυετή επενδυτικό κύκλο. Η έκρηξη αυτή συνδέεται άμεσα με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των workloads.
Οι επιχειρήσεις και οι πάροχοι cloud μετακινούνται σε περιβάλλοντα που απαιτούν επιταχυνόμενη υπολογιστική ισχύ για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και εφαρμογές generative AI. Το αποτέλεσμα είναι η κυριαρχία των servers, που απορρόφησαν $84 δισ. – σχεδόν το 98% της συνολικής δαπάνης υποδομών AI.
Παράλληλα, οι cloud και shared εγκαταστάσεις αντιπροσώπευσαν πάνω από το 86% της αγοράς, επιβεβαιώνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται σε κλιμακούμενες υποδομές. Ακόμη και η αποθήκευση δεδομένων αποκτά στρατηγικό ρόλο, καθώς τα συστήματα storage –ειδικά για AI– έφθασαν τα $1,76 δισ., λόγω των τεράστιων απαιτήσεων εκπαίδευσης μοντέλων και checkpoint inference.
Στον πυρήνα αυτής της επένδυσης βρίσκονται οι accelerated servers. Η ζήτηση για GPU και επιταχυνόμενη υπολογιστική ισχύ παραμένει ιδιαίτερα υψηλή, παρά τη σχετική επιβράδυνση των ρυθμών αύξησης σε σχέση με τις αρχές του 2025. Η επιβράδυνση δεν σημαίνει υποχώρηση της αγοράς, αλλά μετάβαση σε μεγαλύτερη βάση δαπανών, καθώς τόσο τα συστήματα x86 όσο και τα non-x86, υιοθετούνται ευρέως για την εκπαίδευση μοντέλων ΑΙ.
Γεωγραφικά, η αγορά των υποδομών ΑΙ αναπτύσσεται σε δυο κύριους γεωγραφικούς άξονες. Οι Ηνωμένες Πολιτείες εκτιμάται να καλύπτουν περίπου το 76% των παγκόσμιων δαπανών το 2025, με επενδύσεις που θα αυξηθούν από $254 δισ. σε σχεδόν $708 δισ. το 2029, κυρίως λόγω επέκτασης μεγάλων data centers. Η Κίνα ακολουθεί, με αύξηση από $39,1 δισ. το 2025 σε πάνω από $139 δισ. έως το 2029, στηριζόμενη σε εγχώριες πλατφόρμες AI και πρωτοβουλίες «κυρίαρχης» τεχνητής νοημοσύνης.
Η τάση αυτή επιβεβαιώνει ότι η αγορά έχει περάσει σε φάση διαρκούς επέκτασης. Οι δημόσιες επενδυτικές δεσμεύσεις των παρόχων AI δείχνουν πολυετή σχεδιασμό, αντανακλώντας εμπιστοσύνη στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από καταναλωτές, επιχειρήσεις και ερευνητικούς οργανισμούς.
Ωστόσο, η ανάπτυξη συνοδεύεται από νέους περιορισμούς. Η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας εξελίσσεται στο βασικό εμπόδιο, καθώς η εγκατάσταση GPU servers απαιτεί τεράστια ισχύ και καθυστερήσεις στην παροχή ενέργειας μπορούν να παγώσουν έργα data centers. Παράλληλα, η αύξηση του κόστους μνήμης και δίσκων, οι κανονισμοί δεδομένων και οι περιορισμοί εξαγωγών ενδέχεται να επηρεάσουν τις επενδύσεις.
