Η εκρηκτική ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί μια νέα αγορά κυβερνοασφάλειας, αλλά ταυτόχρονα φέρνει την ασφαλιστική αγορά αντιμέτωπη με ένα νέο και ιδιαίτερα σύνθετο πεδίο κινδύνων. Με αφορμή τα στοιχεία της Gartner που παρουσιάζονται σε δημοσίευμα του ΣΕΠΕ, το Insurance World εξετάζει τι σημαίνει η άνοδος του AI security για το cyber insurance, το underwriting και τη διαχείριση κινδύνων.
Οι παγκόσμιες δαπάνες για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης αναμένεται να φθάσουν τα $4,8 δισ. το 2027, από $2,8 δισ. το 2026, καταγράφοντας αύξηση περίπου 69%. Η ανοδική πορεία, σύμφωνα με την Gartner, αναμένεται να συνεχιστεί, με την αγορά να προσεγγίζει τα $7,7 δισ. το 2028.
Πίσω από τους αριθμούς βρίσκεται η ταχύτατη ενσωμάτωση της AI στην επιχειρηματική λειτουργία. Όσο περισσότερες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία δεδομένων, την αυτοματοποίηση διαδικασιών, την εξυπηρέτηση πελατών και τη λήψη αποφάσεων, τόσο διευρύνεται και το πεδίο των πιθανών απειλών.
Και αυτό αφορά πλέον άμεσα την ασφαλιστική αγορά.
Η ασφάλεια των συστημάτων AI δεν αποτελεί απλώς ένα ακόμη τεχνολογικό ζήτημα. Δημιουργεί έναν νέο παράγοντα επιχειρηματικού κινδύνου, ο οποίος σταδιακά θα πρέπει να ενσωματωθεί στην αξιολόγηση και την τιμολόγηση των ασφαλιστικών κινδύνων.
Για έναν ασφαλιστή δεν αρκεί πλέον να γνωρίζει εάν μια επιχείρηση διαθέτει ένα παραδοσιακό πρόγραμμα κυβερνοασφάλειας. Η εικόνα του κινδύνου συνδέεται όλο και περισσότερο με το ποια συστήματα AI χρησιμοποιούνται, σε ποιες λειτουργίες, ποια δεδομένα επεξεργάζονται, ποιος έχει πρόσβαση σε αυτά και τι μηχανισμοί ελέγχου υπάρχουν.
Το ζήτημα γίνεται ακόμη πιο σύνθετο όταν οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν εφαρμογές τρίτων, APIs, μοντέλα ανοικτού κώδικα ή άλλες τεχνολογίες που εντάσσονται στην εφοδιαστική αλυσίδα λογισμικού. Μια ευπάθεια σε έναν τρίτο πάροχο μπορεί να προκαλέσει επιπτώσεις σε πολλαπλές επιχειρήσεις, αυξάνοντας τον κίνδυνο συσσώρευσης ζημιών.
Ιδιαίτερη σημασία έχουν και οι λεγόμενοι AI agents, τα συστήματα δηλαδή που αποκτούν μεγαλύτερη αυτονομία και μπορούν να εκτελούν ενέργειες χωρίς συνεχή ανθρώπινη παρέμβαση. Σύμφωνα με την Gartner, έως το 2029 περισσότερο από το 50% των επιτυχημένων κυβερνοεπιθέσεων εναντίον AI agents θα αξιοποιεί αδυναμίες στους μηχανισμούς ελέγχου πρόσβασης και τεχνικές prompt injection.
Η εξέλιξη αυτή δημιουργεί ένα νέο επίπεδο πολυπλοκότητας και για το cyber insurance. Η ασφαλιστική αγορά καλείται να εξετάσει όχι μόνο τον κίνδυνο παραβίασης ή διαρροής δεδομένων, αλλά και τις συνέπειες από τη λειτουργία συστημάτων AI, τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις, την εξάρτηση από τρίτους παρόχους και τις πιθανές ευθύνες που μπορεί να προκύψουν.
Το κρίσιμο ερώτημα είναι πλέον ποιος ευθύνεται όταν ένα σύστημα AI προκαλεί ζημία. Η επιχείρηση που το χρησιμοποιεί; Ο πάροχος της τεχνολογίας; Ο developer; Ένας τρίτος προμηθευτής; Ή ένας συνδυασμός αυτών;
Πρόκειται για ζητήματα που δεν έχουν μόνο τεχνολογική ή νομική διάσταση. Αφορούν άμεσα την ασφαλιστική αγορά, καθώς από την απάντησή τους θα εξαρτηθούν η κατανομή της ευθύνης, η διαμόρφωση των καλύψεων και τελικά η τιμολόγηση του κινδύνου.
Νέα αγορά, νέες ασφαλιστικές ανάγκες
Η Gartner διακρίνει τέσσερις βασικές κατηγορίες στην αναδυόμενη αγορά του AI security: AI application security, AI usage control, AI governance platforms και AI gateways.
Η ασφάλεια εφαρμογών AI αναμένεται να αποτελέσει τη μεγαλύτερη κατηγορία το 2027, με δαπάνες σχεδόν $851 εκατ., από $508 εκατ. το 2026. Το AI usage control προβλέπεται να φθάσει τα $749 εκατ., από $433 εκατ., ενώ οι δαπάνες για AI governance platforms αναμένεται να ανέλθουν στα $462 εκατ. και για AI gateways στα $429 εκατ.
Η δημιουργία αυτών των νέων κατηγοριών δείχνει ότι η προστασία της Τεχνητής Νοημοσύνης εξελίσσεται σε ξεχωριστό οικοσύστημα τεχνολογιών και υπηρεσιών.
Για την ασφαλιστική αγορά, η εξέλιξη αυτή μπορεί να σημαίνει νέα κριτήρια underwriting, εξειδικευμένα risk assessments, νέες επεκτάσεις cyber καλύψεων και, ενδεχομένως, νέα ασφαλιστικά προϊόντα.
Το ζητούμενο δεν είναι μόνο να ασφαλιστεί η ζημιά όταν αυτή συμβεί. Είναι να μπορεί προηγουμένως να μετρηθεί ο κίνδυνος.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη, επομένως, δημιουργεί μια διπλή αγορά: από τη μία, την ταχύτατα αναπτυσσόμενη αγορά προστασίας των ίδιων των συστημάτων AI και, από την άλλη, ένα νέο πεδίο ασφαλιστικών αναγκών για τις επιχειρήσεις που τα χρησιμοποιούν.
Για τους ασφαλιστές και τους brokers, η πρόκληση είναι ήδη μπροστά: να αποκτήσουν τα εργαλεία, τα δεδομένα και την τεχνογνωσία που θα τους επιτρέψουν να κατανοούν και να τιμολογούν έναν κίνδυνο ο οποίος εξελίσσεται με την ίδια ταχύτητα με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
